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白小姐传密 【第五十期】基于大数据的城市规划评估思路创新

作者 admin 浏览 66 发布时间 2017/12/9 6:24:17

白小姐传密 【第五十期】基于大数据的城市规划评估思路创新

白小姐传密

大数据为城市研究提供新的机遇,为城市规划设计和城市规划评估带来新的思维模式和技术手段,有助于推动“静态蓝图”的传统物质空间规划评估转向社会经济综合评估。

将大数据应用于城市战略规划、总体规划、近期建设规划以及各类专项规划评估当中,挖掘互联网络、手机信令、交通刷卡、传感器、视频监控等非结构化大数据,并与城市人口、社会经济、土地利用、问卷调查等结构化数据结合利用,搭建面向政府管理部门、市民、企业和规划师等多元主体参与的规划评估技术平台,整合“居民活动-社会经济-建成环境”的系统综合评价、城市空间运行模拟分析、要素流网络分析以及系统协调分析等空间模拟和评价方法,构建由数据整合到技术协同,再到多元主体合作协同参与的城市规划评估总体框架。在新的城市规划评估框架中,可以从城市规划动态监测、规划实施成效、宜居性与可持续发展等方面构建规划评估的内容体系。一、城市动态监测评估通过多源异构数据的挖掘,对城市要素流动、社会经济增长、城乡空间发展、城市交通、公共健康、城市环境、资源利用、城市安全等进行实时联动监测与分析评估,更加透彻深入地理解空间要素运行发展和变化过程。

(1)社会经济运行监测强化对城市人口集聚和经济运行状况的动态监测评价。利用社交网络分析判断城市人口集聚的空间分布和重心变化,以及城市、功能区和街区尺度的人口规模变化,进而识别人口密度、城市功能和活力的空间差异;利用手机信令数据分析城市职住关系、居民出行行为和通勤等,从微观个体视角对城市空间利用和建成环境进行综合评价;对于企业活动和就业信息有关数据的挖掘,可以对企业生产与销售网络联系、城市经济效益、就业空间分布等进行全面的分析,有助于动态监测城市之间的功能关系、不同城市功能空间的投入-产出效率,以及识别城市产城融合、用地混合利用状况。

(2)城市空间要素监测进行城市交通、环境、土地利用等现状与动态变化过程的监测与调控。

通过实时交通监测数据、公交刷卡数据、GPS定位数据分析交通运行状况,对道路网络结构和布局合理性、交通设施利用效率、交通拥堵状况进行评价,为动态的交通管理决策、交通基础设施建设提供依据;借助遥感影像、手机信令、社交网络等数据的挖掘分析,对城乡空间发展进行动态监测,例如通过灯光指数来监测城乡建设变化及城市夜间活力,通过手机数据对建成区活动强度进行监测和评估,判断新建小区的实际入住率,评价商业中心空间集聚性和消费者空间分布。

(3)要素流动性监测利用大数据进行要素流动性监测和城市流动性评价,重点对城市人流、物流、资本流、信息流、创新流等要素流动进行模拟分析。

例如通过手机信令数据、GPS定位数据分析居民活动——移动的轨迹,来判断人流的尺度、范围和活动内容,以及人流的路径、网络和集聚的节点等,并从建成环境和人流的耦合性角度评价城市空间利用效率。

二、规划实施成效评估大数据为规划实施评估提供更加多元化的数据来源、更加全面的分析视角,在人口、社会经济、土地利用、交通、环境等结构化统计数据基础上,主动获取居民活动数据、企业数据、手机信令等大数据,采用系统耦合分析、要素叠加分析等方法,对规划实施成效、规划内容与目标进行综合评价,根据评估结果提出规划修编或者修订的建议。

(1)规划强制性内容评估面向城镇体系规划、城市总体规划等法定规划,通过构建新的数据和方法体系,对城镇体系结构、城市规划区范围控制、空间管制、空间布局与土地利用、基础设施和公共服务设施布局等强制性内容进行系统性评估。

对于区域规划或城镇体系规划实施情况的评估,在传统的城镇人口、经济规模和职能结构评价基础上,利用居民活动、企业网络、社交网络等数据,综合评价区域空间结构或城镇体系结构,以及城市群边界、城镇联系网络的评估。

对城市总体空间布局与土地利用评估,通过大数据的手段,对城市居民行为活动、就业岗位、商业布局、服务设施集聚等进行多角度评估,引导从土地利用效率、城市功能混合、要素系统耦合程度等视角深入评价城市空间布局实施的实际效果。

(2)规划目标实现度评估城市规划目标实现程度的评估,以规划确定的经济发展、社会文化、生态环境、城市建设等各类指标为主要对象,对预期目标值的实现情况进行评价。

但对于定性指标或部分缺乏统计数据的量化指标的评估,往往缺乏科学合理的评价手段而难以实现,如“土地集约利用”、“社会和谐”等指标。

在大数据环境下,则可以利用手机信令、位置服务信息等数据分析城市主体活动的分布强度,从而间接地反映城市土地集约利用水平;通过社交网络舆情监测分析的方法,分析居民对政务服务、生活的满意程度,来综合评价不同城市的“社会文明”、“社会和谐”以及“城市管理水平”等定性指标。

(3)城市规划的影响评价规划影响评价是协调城市空间布局与交通、环境、社会经济发展的重要方式,通过采集城市环境、交通运行、人口经济、居民活动等数据,模拟分析城市规划方案对城市要素系统的影响。

首先,基于土地利用和城市环境质量数据,模拟用地布局对环境质量的影响,分析模拟环境质量改善情景下的用地布局方案。

其次,通过各类交通刷卡、交通运行监测数据,评价城市空间对交通组织的影响,进而提出城市土地利用与交通互动的利用方式。

同时,利用居民、企业活动数据,评价城市空间布局对社会经济系统运行的影响。

针对城市空间布局对各类要素影响的形式、时空差异性,提出空间布局优化调整的方向性建议。

三、城市宜居性与可持续发展能力评价构建城市宜居性与可持续发展能力评价指标体系,在现状调查、多尺度数据采集分析基础上,从社会文明、经济增长、绿色低碳、生活舒适、城市安全、公平共享性等方面进行宜居性和可持续发展的全面综合评价,评价的结果作为宜居城市规划和建设的决策依据。

针对宜居城市建设的生活、就业、公共服务、空间和文化等要素,整合结构化的统计数据和非结构化的大数据,分析各要素的宜居水平。

通过网络点评、网络购物、交通刷卡等数据挖掘,进行居民购物、休闲娱乐、居住等日常活动的舒适度,以及公共交通的可达性分析,这在很大程度上可以反映居民生活宜居性水平。

利用手机信令数据、兴趣点数据,分析城市空间拓展、居住用地效率、职住平衡情况,评价商业、教育、医疗、金融、健康等公共设施的空间配置和服务质量,作为城市公共设施和空间结构的宜居程度评价基础。

通过挖掘社交网络等反映居民情绪、主观评价的数据,从居民主观感受的角度,对社区生活、公共空间、交通出行、公共服务、居住环境、城市文化等要素的满意度状况进行评价,并通过各个要素满意度的加权分析,得出居民的整体满意度以及空间差异,通过整体满意度来评估城市主观宜居性的空间差异,将主观满意度较低的空间作为城市宜居性提升的重要区域。

同时,利用大数据对城市可持续发展能力进行评价,通过医疗、公共卫生数据分析来评估公共健康状况,以及建成环境对居民健康的影响,从而营造有利于促进公共健康的城市环境。

基于大数据进行城市风险识别、灾害评估、资源环境安全分析,为城市风险预警和管理提供决策依据,提高城市的公共安全管理能力。

与此同时,可以利用大数据进行公共服务和空间利用的公平性进行评价,促进城市资源的优化配置。

来源:《城市规划学刊》。

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